在准备进入一个新的品类前，一定要对该品类的市场大小进行估算，如果你对某个品类市场规模都不太清楚就贸然进入成功率就不会太高。亚马逊对品类进行了很好的归类与划分，每个大品类下边又有一级品类、二级品类、三级品类等等。

因为有朋友想进入这一块市场，所以我今天就以Beauty & Personal Care品类为研究对象，来具体分析下，我们直接进入主题：
比较简单也比较常用的方法：品类之间进行互相比较，进行推算。（虽然不少软件都提供了市场销量预估功能，但是每一家的算法不一样，准确性有时候也不一定很准，如果想要更加严谨，感觉还是自己推算更加好一些）

说了那么多开场白，到底怎么对比、推算呢？继续往下看：
首先看一下Beauty & Personal Care的BS排名一级分类下有几个二级分类：
https://www.amazon.com/gp/bestsellers/beauty/11058521/
可以看到有8个二级分类：
Bath & Bathing Accessories
Fragrance
Gift Sets
Hair Care
Makeup
Skin Care
Tools & Accessories
Foot, Hand & Nail Care
继续随机打开其中一个Makeup，用数据插件来看看排名情况。
https://www.amazon.com/Best-Sellers-Beauty-Makeup/zgbs/beauty/11058281/
可以看到在此页，排名44的listing属于玩具类目，有别于其他清一色的Beauty & Personal Care类目，那么就可以用Toys & Games和Beauty & Personal Care进行比较推算。

据我所知，在这个时间节点玩具2248名日出200-300单问题不大。
再来看排名42\43\45\46的listing，的排名情况，排名43的listing数据其实是有点异常70008名，我们可以人为排除。那么42、45、46的排名基本在700名左右，也就是说700名左右的Beauty & Personal Care和2000名左右的Toys & Games类目销量差不多。

结论：当下的时间节点，700名左右的Beauty & Personal日出200-300单左右。
那么在选品的过程中，可以多做几个这样的对比模型和数据积累【我使用的是ONENOTE进行记录，很方便】，那么就知道Beauty & Personal500名、1000名、2000名、3000名大概出单情况是怎样了，那么分析竞品时的结合这些积累的数据，自己在估算一下竞品总出单数量是多少，那么心理就有数了。

需要注意的一点：在不同时段的品类市场容量都会有所变化，也就是说以上数据都是动态的，这一点朋友们在做数据分析时一定要灵活应变。